计算机科学与技术学院举行2023年第3期学术沙龙

-博士论坛

董庆祥博士做题为“基于大数据深度学习的煤层气井甲烷逸散预测模型及应用”的学术报告

2023年3月28日下午1:30，在综合实验楼309学术会议室由董庆祥博士做了题为《基于大数据深度学习的煤层气井甲烷逸散预测模型及应用》的学术报告。报告由董仕副院长主持，信息安全研究所网络空间安全科研团队成员参加了此次报告会。

董庆祥博士首先介绍煤层气井甲烷逸散预测模型的原理、背景及研究的意义，然后介绍了液态CO2相变致裂技术及装备、超高压水力割缝技术及装备、地面多层次定向水力压裂煤层瓦斯治理技术、基于大数据深度学习的煤层气井甲烷逸散预测模型及应用等领域的研究方法，研究成果和未来研究的热点和难点。

科研组全体成员对煤层气井甲烷逸散预测模型相关模型、方法及其应用进行了热烈讨论，加强了对此项研究的认识。